分類：投稿 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò)整理 發(fā)布時間：2023-03-18
在Smithers Pira最新的行業(yè)報告中，
其認定自動化和數(shù)字化，
平臺的應(yīng)用，
將徹底改變包裝行業(yè)。
報告指出，
工業(yè)4.0有可能從根本上，
改變包裝行業(yè)的所有階段。
在數(shù)據(jù)交換中實現(xiàn)新的效率，
和前所未有的準(zhǔn)確性，
從而創(chuàng)建更精簡、
響應(yīng)更快、
更具參與性的供應(yīng)鏈。
工業(yè)4.0的挑戰(zhàn)
自2011年德國政府首次使用2011年技術(shù)戰(zhàn)略以來，工業(yè)4.0概念一直是許多制造業(yè)的熱門話題。概括地說，它可以被理解為更新的生產(chǎn)方法，其中所有機器和產(chǎn)品以數(shù)字方式聯(lián)網(wǎng)在一起。結(jié)合不同的概念 ——如物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能，其目標(biāo)是將傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼闹悄芄S。然而，如何最有效地將這些概念應(yīng)用到包裝行業(yè)仍然是一個挑戰(zhàn)。
在其全新的研究——“工業(yè)4.0對包裝的影響到2023年”上海智和印刷包裝有限公司，Smithers Pira指出了實現(xiàn)第四次工業(yè)革命的新生技術(shù)，并突出了未來五年將見證的五大變化，包括五個關(guān)鍵領(lǐng)域和概念：自動化與機器人、智能包裝、大數(shù)據(jù)和云計算、大規(guī)模定制、電子商務(wù)。每個都在包裝生產(chǎn)和使用周期的五個關(guān)鍵階段進行分析。本文探討的是一個關(guān)鍵的未來發(fā)展概念——自動化與機器人技術(shù)。
智能工廠
包裝行業(yè)正在響應(yīng)不斷增長的品牌所有者對更短的產(chǎn)品生命周期和成本驅(qū)動變化的需求上海智和印刷包裝有限公司，從而導(dǎo)致更多的短版訂單，更多的生產(chǎn)線變化。以及更多傳統(tǒng)配置的生產(chǎn)線的停機時間。新一代機器人系統(tǒng)，特別是數(shù)據(jù)流的改進意味著包裝生產(chǎn)可以將關(guān)鍵流程（設(shè)計，生產(chǎn)，分配，維護）集成并連接到一個整體方法，而不是依賴于單獨的自動化孤島。
新的機器人平臺的最重要影響將在加工和分銷中感受到。光明乳業(yè)是中國第三大乳制品食品市場的參與者，與利樂包裝合作在天津設(shè)計了一家酸奶生產(chǎn)廠。完全整合后，每天可加工500噸原料奶。整個工廠的所有加工和包裝操作及其各自的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)將與瑞士公司的PlantMaster MES套件集成。該平臺包括設(shè)備、質(zhì)量和公用事業(yè)管理、倉庫管理系統(tǒng)、可追溯性分析系統(tǒng)，以及從接收原料奶到使用QR碼處理倉庫的報告。利樂包裝可以為他們提供PlantMaster MES Suite，這是一種將加工和包裝連接到一個系統(tǒng)、一個數(shù)字環(huán)境和一個屏幕上的解決方案。除了提高生產(chǎn)效率外，所有相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)都可以在一個地方實時提供給操作員，使光明乳業(yè)能夠管理中國日益增長的食品安全，質(zhì)量和可追溯性要求。
2017年12月，巴斯夫通過與荷蘭初創(chuàng)公司Ahrma Holding B.V.的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，共同開拓不斷增長的智能物流解決方案市場，以及更加透明、可靠和高效的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。
市場挑戰(zhàn)
為了進一步推進工業(yè)4.0的自動化概念，Smithers Pira認為在未來五年內(nèi)將面臨五大挑戰(zhàn)。
1
與機器人挑戰(zhàn)
由于受傷的風(fēng)險，人機交互在今天變得復(fù)雜。前工業(yè)4.0制造商通過不讓人和機器人共享工作空間來解決這個問題。這將隨著優(yōu)秀人工智能的發(fā)展而變化，允許人與新一代合作機器人，或合作機器人之間的協(xié)作。協(xié)作不僅涉及安全，還意味著人員和機器人緊密合作，具有靈活性和生產(chǎn)力。此外，還有一類不同的cobots正在形成。這些被稱為聊天機器人的設(shè)計，旨在通過匯集來自后端系統(tǒng)的信息來幫助知識工作者，例如最新的庫存水平或貨物的到達時間。它們旨在通過各種界面訪問，如網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用程序或AR眼鏡。
2
全系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)
歷史上自動化系統(tǒng)受到原始程序員安裝的愿景和軟件的限制。這種方法現(xiàn)在正在改變，因為工業(yè)工廠安裝了卓越的機器學(xué)習(xí)算法。機器學(xué)習(xí)算法需要通過計算方法來改進自身或它們運行的設(shè)備，實際上直接從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)信息，而不依賴于預(yù)設(shè)和固定的方程或是沒有人工交互的程序。為了優(yōu)化生產(chǎn)，可以生成的數(shù)據(jù)越多越好，性能的提高就越大。涉及到包裝行業(yè)，這將越來越多地分析來自數(shù)千個遠程傳感器的信息，以減少產(chǎn)品缺陷，縮短計劃外停機時間，縮短轉(zhuǎn)換時間并提高生產(chǎn)速度。
機器人系統(tǒng)已經(jīng)可以主動監(jiān)控和適應(yīng)生產(chǎn)線的變化。通過聯(lián)網(wǎng)多臺機器，每個機器人將越來越能夠動態(tài)地適應(yīng)其工作，而不僅僅是智能工廠內(nèi)的其他機器人和人類的工作。大公司現(xiàn)在正在投資機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的方法，以原則上改善制造的各個方面。預(yù)計它將在未來五年內(nèi)獲得顯著增長，并且將擴展到專業(yè)行業(yè)，進入包括包裝在內(nèi)的主流行業(yè)。然而，要實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的全部潛力，公司必須打破數(shù)據(jù)孤島，匯集跨公司的高級綜合數(shù)據(jù)是創(chuàng)建基于績效的新業(yè)務(wù)模型的關(guān)鍵。
3
一種常見的機器語言
沒有機器之間的標(biāo)準(zhǔn)化接口，工業(yè)4.0就無法運行。使用包裝機器語言（PackML），包裝設(shè)備生產(chǎn)商在這方面領(lǐng)先于其他行業(yè)。十多年前首次開發(fā)的這種數(shù)字通信標(biāo)準(zhǔn)允許在包裝線上實現(xiàn)通用接口體驗和操作一致性。機器人生產(chǎn)商已經(jīng)同意使用PackML向前發(fā)展。到2023年，該語言可能會享有全球行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的地位。例如，EUROMAP--歐洲塑料和橡膠機械行業(yè)的傘式組織 - 最近接受了PackML for Industry 4.0的工作。
4
不斷變化的勞動力
智能工廠的自動化程度越高，就越需要工人。像司機和清潔工這樣的低技能工人將面臨被裁。相比之下，聘用更多技術(shù)工人，尤其是軟件工程師和程序員將會非常重要。在生產(chǎn)工廠中引入更多機器人將改變戰(zhàn)略地理因素。重新設(shè)廠以尋找廉價勞動力將不那么重要，因為這種方法對最終成本的影響要小得多，因此包裝制造商可以將工廠搬遷到更接近客戶的地方，并實現(xiàn)全新的時間和物流成本的節(jié)省。這將允許一些工廠重新定位到北美和西歐。同時，軟件的重要性意味著大公司將能夠從集中式中心控制多個站點，從而在包裝生產(chǎn)和印刷方面實現(xiàn)更大的控制和統(tǒng)一性。
5
改善網(wǎng)絡(luò)安全
Stuxnet由以色列情報機構(gòu)編制，旨在破壞伊朗的鈾濃縮活動，已經(jīng)證明了綜合性工廠可能成為計算機病毒的脆弱性。隨著越來越多的系統(tǒng)連接到智能設(shè)備、企業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)，包裝制造業(yè)務(wù)將越來越多地受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。確定的黑客很容易闖入網(wǎng)絡(luò)，并將控制邏輯下載到工業(yè)控制器或更改其配置。因此，越來越有責(zé)任采用集成的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案并實施監(jiān)控軟件，以保護重要設(shè)備免受犯罪分子的滋擾攻擊和敲詐勒索。
譯自：Smithers Pira，紙箱微視界編輯整理
END
完
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